tin nhắn
Yêu cầu tính toán
Đóng

Gói máy chủ AI Asus Nvidia H20011

Gói máy chủ AI Asus Nvidia H200 11: Giải pháp toàn diện của ASUS cho AI. Máy chủ với 8 GPU NVIDIA H200 Tensor Core. Hai bộ vi xử lý Intel Xeon Scalable. Mạng InfiniBand/Ethernet tốc độ cao. Phần mềm cài đặt sẵn và thư viện tối ưu hóa. Lý tưởng cho học máy, học sâu và phân tích dữ liệu. Hiệu suất và khả năng mở rộng cao.

1 296 650 112 450 

Yêu cầu tính toán
Mã sản phẩm: 34ee65371d9f
Thương hiệu: ,

Gói máy chủ AI Asus NVIDIA H20011 — là giải pháp máy chủ toàn diện và mạnh mẽ, được phát triển để tăng tốc các tác vụ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI), học máy, học sâu và tính toán hiệu suất cao (HPC). Gói này kết hợp các bộ xử lý đồ họa tiên tiến NVIDIA H200 với nền tảng máy chủ đáng tin cậy của Asus, cung cấp cho người dùng một giải pháp sẵn sàng để triển khai cơ sở hạ tầng AI. Bundle11 được thiết kế cho các tổ chức mong muốn đạt được hiệu suất và hiệu quả tối đa trong việc phát triển và huấn luyện các mô hình AI, đồng thời đảm bảo sự dễ dàng trong việc triển khai và mở rộng quy mô.

Các tính năng và ưu điểm chính của Asus NVIDIA H200 AI Server Bundle11:

  • Nền tảng máy chủ Asus: Nền tảng máy chủ đáng tin cậy và có thể mở rộng, được phát triển để đảm bảo hiệu suất và khả năng chống lỗi tối đa.

  • GPU NVIDIA H200: Các bộ xử lý đồ họa NVIDIA H200 hiệu suất cao mang lại khả năng tăng tốc tính toán liên quan đến AI vượt trội.

  • Giải pháp toàn diện: Bao gồm máy chủ, bộ xử lý đồ họa, hệ thống lưu trữ, bộ nhớ và giao diện mạng, cung cấp tất cả những gì cần thiết cho công việc.

  • Sẵn sàng làm việc: Dễ dàng triển khai và tích hợp, giúp giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và rút ngắn thời gian khởi động.

  • Tối ưu hóa cho AI: Nền tảng này được tối ưu hóa cho các tác vụ AI và học máy, đảm bảo hiệu suất cao và hiệu quả trong việc huấn luyện các mô hình.

  • Khả năng mở rộng: Khả năng tăng cường tài nguyên để hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về tính toán và lưu trữ.

  • Hiệu quả năng lượng: Tiêu thụ năng lượng được tối ưu hóa để giảm chi phí vận hành.

  • Hỗ trợ chuyên nghiệp: Hỗ trợ toàn diện từ Asus và NVIDIA để đảm bảo hoạt động trơn tru và trợ giúp giải quyết các vấn đề phát sinh.

 

Asus NVIDIA H200 AI Server Bundle11 dành cho ai?

  • Các viện nghiên cứu: Để thực hiện các nghiên cứu khoa học tiên tiến và phân tích dữ liệu lớn.

  • Các công ty hoạt động trong lĩnh vực AI: Để phát triển, đào tạo và triển khai các mô hình máy học và học sâu hiện đại.

  • Nhà cung cấp dịch vụ đám mây: Để cung cấp năng lực tính toán hiệu suất cao và dịch vụ đám mây cho khách hàng.

  • Các tổ chức tham gia vào quá trình xử lý dữ liệu lớn: Để phân tích và xử lý nhanh chóng các khối lượng dữ liệu khổng lồ.

  • Các công ty trong lĩnh vực công nghệ tài chính: Để mô phỏng rủi ro tài chính, giao dịch tần suất cao và phân tích thị trường.

  • Các tổ chức y tế: Để phát triển các loại thuốc mới và phân tích hình ảnh y tế.

Mua Asus NVIDIA H200 AI Server Bundle11:

Nếu bạn đang tìm kiếm một giải pháp sẵn sàng hoạt động, mạnh mẽ và đáng tin cậy cho các tác vụ AI, Gói máy chủ AI Asus NVIDIA H20011 — là một lựa chọn tuyệt vời. Hãy liên hệ với các chuyên gia của chúng tôi để được tư vấn chi tiết, lựa chọn cấu hình tối ưu và đặt hàng. Chúng tôi sẽ đảm bảo chất lượng dịch vụ và hỗ trợ cao ở tất cả các giai đoạn hợp tác.

 

Thông số kỹ thuật của Asus NVIDIA H200 AI Server Bundle11

1. Đặc điểm chung:

  • Kiểu: Giải pháp máy chủ toàn diện cho AI, học máy, học sâu và HPC

  • Mục đích: Đào tạo và triển khai các mô hình AI, tính toán hiệu suất cao

  • Nhà sản xuất: Asus (bao gồm các thành phần từ NVIDIA)

  • Yếu tố hình thức: Tùy thuộc vào nền tảng máy chủ Asus được chọn (thường là 2U-8U Rackmount)

2. Bộ xử lý đồ họa (GPU):

  • Bộ xử lý đồ họa: GPU NVIDIA H200 Tensor Core (số lượng GPU tùy thuộc vào cấu hình Bundle11)

  • Dung lượng bộ nhớ GPU: 80GB HBM3

  • Giao diện GPU: PCIe Gen5 hoặc SXM (tùy thuộc vào cấu hình)

  • Công nghệ NVIDIA: Hỗ trợ Tensor Cores, NVLink (tùy thuộc vào cấu hình), CUDA

3. Bộ xử lý trung tâm (CPU):

  • Bộ xử lý được hỗ trợ: Hai bộ vi xử lý Intel Xeon Scalable thế hệ thứ 4 hoặc AMD EPYC thế hệ thứ 4 (tùy thuộc vào nền tảng Asus)

  • Số lượng ổ cắm: 2

  • TDP: Tùy thuộc vào mẫu bộ xử lý được chọn

  • Số lõi: Tùy thuộc vào mẫu bộ xử lý được chọn

4. Bộ nhớ (RAM):

  • Kiểu bộ nhớ: DDR5 ECC RDIMM/LRDIMM

  • Khe cắm DIMM: Tùy thuộc vào nền tảng Asus (thường là 16-32 khe cắm)

  • Bộ nhớ tối đa: Tùy thuộc vào nền tảng và mô-đun bộ nhớ (lên đến vài TB)

  • Tốc độ bộ nhớ: Tùy thuộc vào bộ vi xử lý và mô-đun được chọn

5. Hệ thống lưu trữ:

  • Khoang chứa đồ: Tùy thuộc vào nền tảng Asus (thường từ 8 đến 24 và hơn 2,5″ hoặc 3,5″ ngăn)

  • Các loại ổ đĩa: NVMe, SATA, SAS SSD/HDD

  • Hỗ trợ RAID: RAID phần cứng hoặc phần mềm (tùy thuộc vào bộ điều khiển)

6. Khe cắm mở rộng:

  • Khe cắm PCIe: Tùy thuộc vào nền tảng Asus (thường là PCIe Gen5 x16 cho GPU và Gen5/Gen4 cho các thẻ khác)

  • Hỗ trợ thẻ bổ sung: Thẻ mạng, bộ điều khiển RAID, thẻ InfiniBand

7. Giao diện mạng:

  • Ethernet tích hợp: 2 hoặc 4 cổng 10 Gigabit Ethernet (10GbE) hoặc 1 Gigabit Ethernet (1GbE)

  • Bộ điều hợp mạng tùy chọn: 25GbE, 40GbE, 100GbE, 200GbE và InfiniBand (tùy thuộc vào cấu hình)

8. Hệ thống làm mát:

  • Kiểu: Làm mát bằng không khí (bộ tản nhiệt và quạt hoạt động)

  • Tùy chọn làm mát bằng chất lỏng: Có sẵn trong một số cấu hình

9. Quản lý và giám sát:

  • Hệ thống điều khiển: BMC (Bộ điều khiển quản lý bo mạch chủ) với giao diện web

  • Giám sát hệ thống: Theo dõi nhiệt độ, điện áp, tốc độ quạt và các thông số khác

  • Điều khiển từ xa: Khả năng điều khiển máy chủ từ xa qua IPMI

10. Nguồn điện:

  • Nguồn điện: Nguồn điện dự phòng có thể hoán đổi nóng

  • Bộ nguồn: Tùy thuộc vào cấu hình, thường từ 2000 W đến 3000 W trở lên

  • Hiệu quả năng lượng: Tuân thủ tiêu chuẩn 80 PLUS Platinum/Titanium

11. Đặc điểm vật lý:

  • Kích thước (Cao x Rộng x Sâu): Tùy thuộc vào nền tảng máy chủ được chọn (thường là 2U-8U rackmount)

  • Cân nặng: Tùy thuộc vào cấu hình

12. Hệ điều hành được hỗ trợ:

  • Linux

  • Máy chủ Windows

13. Các tính năng bổ sung:

  • NVIDIA NVLink: Hỗ trợ NVLink cho giao tiếp GPU nội bộ máy chủ tốc độ cao (tùy thuộc vào cấu hình)

  • Bộ phần mềm AI NVIDIA: Hỗ trợ CUDA, cuDNN, TensorFlow, PyTorch và các thư viện khác cho AI

  • Quản lý và giám sát: Khả năng giám sát trạng thái máy chủ chi tiết và điều khiển từ xa

Lưu ý quan trọng:

  • Cấu hình: Các thông số kỹ thuật có thể thay đổi đáng kể tùy thuộc vào cấu hình cụ thể của Bundle11, bao gồm bộ vi xử lý, bộ nhớ, ổ đĩa, thẻ mạng và các tùy chọn khác.

  • Cập nhật: Asus và NVIDIA liên tục cập nhật các sản phẩm của mình, vì vậy điều quan trọng là phải kiểm tra các thông số kỹ thuật hiện tại trong tài liệu chính thức.

  • Thông số kỹ thuật chính thức: Để có được thông số kỹ thuật chính xác và đầy đủ nhất, vui lòng tham khảo tài liệu chính thức của Asus và NVIDIA.

Các thông số kỹ thuật này cung cấp một cái nhìn tổng quan về khả năng của Asus NVIDIA H200 AI Server Bundle11. Đối với các dự án và kịch bản triển khai cụ thể, tôi khuyên bạn nên tham khảo các thông số kỹ thuật chính thức và tham khảo ý kiến của các chuyên gia Asus.